Estudio · aiListing

¿Qué pueden leer los asistentes de IA de las webs de 54 empresas españolas?

Cada vez más compras, reservas y búsquedas de vivienda empiezan con una pregunta a ChatGPT, Gemini o Perplexity. Para responder, esos asistentes leen las webs de las empresas. Auditamos 54 webs de tiendas online, grupos hoteleros e inmobiliarias españolas para ver qué encuentran cuando lo hacen.

Resultados principales

• La base técnica suele estar bien. 70% de las webs obtienen A o B: los asistentes pueden entrar, la web responde y el contenido está en el HTML.
• El fallo más común: «Falta el esquema FAQPage», en 85% de las webs.
• La parte más floja: datos estructurados, con una media de 55/100. Los datos estructurados son lo que permite a un asistente citar con precisión qué vende una empresa, a qué precio y con qué valoraciones, en lugar de limitarse a resumir la página.

Distribución de notas

Por categoría

Puntuación media de las 54 webs en cada parte de la auditoría.

Lo que más falta

Porcentaje de webs en las que aparece cada hallazgo.

Por sector

Tiendas online: Falta el esquema FAQPage (84%); Los productos no tienen marcado de valoraciones (66%); No se ha publicado llms.txt (28%).

Grupos hoteleros: Falta el esquema FAQPage (79%); No se ha publicado llms.txt (71%); Título de página demasiado largo o corto (36%).

Inmobiliarias: Falta el esquema FAQPage (100%); Falta el esquema Organization (62%); No se ha publicado llms.txt (62%).

Metodología

Seleccionamos 60 empresas españolas con web propia en tres sectores donde los clientes ya preguntan a asistentes de IA: tiendas online (sobre todo cosmética, moda y alimentación), grupos hoteleros e inmobiliarias que venden a compradores extranjeros. Antes de incluir cada web comprobamos que fuese la web real y operativa de la marca.

Cada web se analizó con la auditoría pública de aiListing entre el 2026-10-28 y el 2026-10-28: acceso de los rastreadores de IA (robots.txt), datos estructurados Schema.org en la página principal y en páginas de producto, archivos de descubrimiento (sitemap, llms.txt), salud técnica (HTTPS, tiempo de respuesta, contenido presente en el HTML) y metadatos. La puntuación es de 0 a 100 y la nota, de A a F.

54 webs tienen resultado. 2 no se pudieron puntuar porque respondieron a nuestro auditor con una verificación antibots o una página de bloqueo, o tardaron demasiado; no las contamos como suspensos. 4 se excluyeron (tienda cerrada temporalmente o resultado no fiable). Cada empresa recibió su resultado individual antes de la publicación, con la opción de comentarlo. Aquí solo se publican cifras agregadas: no se nombra ni se puntúa a ninguna empresa.

Límites. La auditoría mide lo que una web pone a disposición de los asistentes, no si un asistente la recomienda: eso depende también de la reputación, las reseñas y lo que otros publican sobre la marca. Es una foto de un momento concreto; las webs cambian.